La plupart des gens abordent la génération d'une vidéo comme un projet. Choisir un modèle, lire sa documentation d'API, déterminer les bons paramètres de résolution et de durée, gérer le traitement asynchrone, attendre, télécharger. Avec Atlas Cloud connecté à VM0, tout cela se résume à une seule phrase dans un chat. Ce guide vous montre comment mettre cela en place, en prenant comme fil rouge une vidéo de ville cyberpunk.
D'abord, un mot rapide sur ce que sont réellement ces deux éléments.
Qu'est-ce que VM0 ?
VM0 est une plateforme de coéquipiers IA. Vous connectez les outils que vous utilisez déjà — Slack, GitHub, Notion, Gmail, des fournisseurs de modèles, et une centaine d'autres — et votre agent, Zero, effectue un véritable travail à travers eux en votre nom. Vous lui parlez en langage naturel, et il gère toutes les étapes intermédiaires.
Ce qui compte ici : lorsque vous connectez un service à VM0, vos clés d'API et vos jetons restent sur la plateforme. L'agent ne voit jamais l'identifiant brut. VM0 l'injecte à chaque requête, ce qui vous permet de donner à Zero l'accès à un puissant fournisseur de modèles sans lui confier la clé elle-même. Connectez un outil une seule fois, et toutes les requêtes futures fonctionnent.
Qu'est-ce qu'Atlas Cloud ?
Atlas Cloud est une plateforme d'inférence IA. Au lieu de vous inscrire auprès d'un fournisseur différent pour chaque modèle que vous voulez utiliser, vous obtenez un seul compte et une seule clé d'API qui donnent accès à un vaste catalogue : modèles de chat et de raisonnement, génération d'images, et une solide gamme de modèles vidéo comme Seedance 2.0, Kling v2.5 Turbo Pro et Veo 3.1.
Il est particulièrement bon pour la vidéo, là où la plupart des fournisseurs sont en retrait. Le catalogue est large, les modèles sont à jour, et les tâches s'exécutent de façon asynchrone, vous pouvez donc demander quelque chose d'ambitieux et le laisser mijoter.
Réunissez les deux et la valeur est simple : Atlas Cloud a les modèles, et VM0 les rend utilisables d'une simple demande. Vous n'ouvrez jamais une référence d'API.
Étape 1 — Connecter Atlas Cloud
Ouvrez Connecteurs dans la barre latérale gauche. Sur l'onglet Intégrés, faites défiler jusqu'à IA → General Models and Reasoning, trouvez la tuile Atlas Cloud, et cliquez sur +.
Collez votre clé d'API Atlas Cloud et autorisez. La tuile passe à l'état vert Connecté, et c'est terminé. Votre clé est stockée en toute sécurité dans VM0 (sous le nom ATLASCLOUD_API_KEY), et Zero l'utilise sans jamais la voir.
Vous ne faites cela qu'une seule fois. Atlas Cloud figure désormais dans votre catalogue aux côtés d'OpenAI, Gemini, Groq et des autres, et Zero peut y puiser dès qu'une tâche le requiert.
Étape 2 — Demandez ce que vous voulez
Ouvrez un chat et décrivez la vidéo. Aucun nom de modèle, aucun paramètre :
Génère une vidéo de ville cyberpunk avec Atlas Cloud.
Ou soyez précis si vous avez une idée en tête :
Génère un survol cinématographique de 8 secondes d'une mégapole néon la nuit — gratte-ciels roses et cyan, panneaux holographiques, voitures volantes, rues luisantes de pluie, ambiance blade runner. 1080p, 16:9, avec audio synchronisé. Utilise Atlas Cloud.
Étape 3 — Regardez Zero s'occuper du reste
Tout ce qui serait normalement votre travail, Zero le fait en arrière-plan, en commentant au fur et à mesure.
Il confirme qu'Atlas Cloud est connecté, puis parcourt le catalogue à la recherche du bon modèle vidéo. Les modèles vidéo d'Atlas Cloud utilisent des identifiants entièrement qualifiés comme bytedance/seedance-2.0/text-to-video, que Zero résout pour vous. Il lit le schéma du modèle et son exemple pour que la requête soit correctement formatée — résolution, format d'image, durée, audio — puis soumet la tâche.
La génération vidéo est asynchrone, la tâche revient donc avec l'état processing. Zero l'interroge automatiquement et attend la fin du rendu. Rien à surveiller de votre côté.
Étape 4 — Récupérez votre vidéo et affinez
Zero dépose la vidéo terminée directement dans le chat avec un bref récapitulatif de ce qu'il a produit :
- Modèle : Seedance 2.0 (text-to-video)
- Scène : survol d'une mégapole néon, ambiance blade runner
- Spécifications : 8 s, 1080p, 16:9, audio synchronisé, sans filigrane
Voici le clip réellement généré par Atlas Cloud pour ce guide :
Vous pouvez ouvrir le résultat dans la visionneuse intégrée de VM0 pour le lire en plein écran ou télécharger le MP4 :
Si ce n'est pas tout à fait ça, dites-le simplement. Aucune reconfiguration, aucun nouveau prompt à repartir de zéro :
- « Fais plutôt une marche au niveau de la rue qu'un survol aérien. »
- « Donne-moi une version verticale 9:16 pour les réseaux. »
- « Essaie Kling v2.5 Turbo Pro pour un autre rendu. »
- « Adoucis l'ensemble — cyberpunk de jour, moins de foule. »
Au-delà de la vidéo
La vidéo est la vitrine, mais le principe « connecter une fois » couvre tout ce que propose Atlas Cloud. Le même chat peut router une tâche de raisonnement vers l'un de ses modèles généralistes, générer une image fixe ou faire de l'image-vers-vidéo — le tout depuis l'unique connexion que vous avez déjà établie.
À propos d'Atlas Cloud
Atlas Cloud est une plateforme d'inférence IA full-modale qui offre aux développeurs une API IA unique pour accéder à la génération vidéo, à la génération d'images et aux API de LLM. Au lieu de gérer plusieurs intégrations fournisseurs, vous vous connectez une fois et obtenez un accès unifié à plus de 300 modèles sélectionnés dans toutes les modalités.
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Si quelque chose ne va pas
Si la tuile affiche toujours « Connecter », ressaisissez votre clé d'API. Si vous voyez une erreur « model not found », cela signifie généralement qu'un identifiant de modèle a été fourni à la main — laissez plutôt Zero résoudre l'identifiant qualifié. Une tâche qui reste un moment en processing est normale pour les rendus vidéo plus lourds ; Zero est toujours en train de l'interroger. Et si un agent en particulier n'atteint pas le connecteur, autorisez Atlas Cloud pour cet agent dans ses paramètres de connecteurs.
Connectez une fois, puis décrivez ce que vous voulez. C'est tout le workflow.
